《Kimi人工智能月度报告丨AI技术创新》

  关键词：最“壕”AI  实验室

  1．白宫发布2024年版《关键技术和新兴技术清单》

  美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布了一份对美国国家安全具有潜在重要意义的关键技术和新兴技术（CETs）最新清单。这份于2024年更新的清单概述了可能为美国创新开辟新道路并加强美国国家安全的技术。

  2024年更新的关键技术和新兴技术领域包括：先进计算、先进的网络化传感和签名管理、先进制造、人工智能、数据隐私、数据安全和网络安全技术、高度自动化、自主、无人监管的系统以及机器人技术、人机界面等。其中，每个确定的区域都包括一组关键子领域，这些子领域更详细地描述了每个关键和新兴技术子领域的范围。

  其中，人工智能  (AI)子领域包括：

  ?机器学习

  ?深度学习

  ?强化学习

  ?感觉感知和识别

  ?AI保证和评估技术

  ?基础模型

  ?生成式AI系统、多模态和大型语言模型

  ?用于训练、调整和测试的合成数据方法

  ?规划、推理和决策

  ?提高AI安全性、信任度、安全性和负责任使用的技术

  与2022年版本相比，删除了先进核能技术、金融技术、网络化传感器和感知等3项技术，新增了数据隐私、数据安全和网络安全技术，定位、导航和授时（PNT）技术等2项技术。

  2．AI-RAN  联盟宣布成立

  2  月  26  日，AI-RAN  联盟（AI-RAN  Alliance）在2024年世界移动通信大会（MWC  2024）上成立。创始成员包括亚马逊云科技、Arm、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、美国东北大学、英伟达、三星电子、软银公司和  T-Mobile  等。

  据英伟达介绍，这一全新合作项目旨在将AI融入蜂窝技术，以进一步推进无线接入网络（RAN）技术和移动网络的发展。联盟的使命是提高移动网络效率、降低功耗以及改造现有基础设施，从而为电信公司在5G与6G的助力下利用AI释放新商机奠定基础。

  3．微软和OpenAI发布关于国家黑客组织对ChatGPT对抗性使用的研究报告

  在慕尼黑安全大会期间，对技术（尤其是人工智能技术）的监管、治理和使用是热点话题之一。为了向来自世界各地的政府领导人展示扞卫人工智能安全的决心和信心，微软和  OpenAI  两大人工智能巨头推出了一系列的重大举措和计划。

  在大会召开前，微软和  OpenAI  发布了关于国家黑客组织对  ChatGPT  对抗性使用的研究报告，并承诺支持“安全和负责任”的人工智能使用。

  微软和  OpenAI  承诺确保“安全和负责任地使用”包括ChatGPT  在内的技术。

  微软公布的原则包括：识别恶意威胁行为者的使用并采取行动，例如禁用账户或终止服务。通知其他人工智能服务提供商并共享相关数据。与其他利益相关者就威胁行为者对人工智能的使用进行合作。向公众通报在其系统中检测到的人工智能使用情况以及针对它们采取的措施。

  对于国家黑客滥用AI的行为，OpenAI  在公告中承诺将：监视和破坏恶意国家附属行为者（使用其AI服务）。这包括确定恶意行为者如何与其平台交互并评估更广泛的意图。与“AI  生态系统”合作。分享有关国家附属恶意行为者使用人工智能的性质、程度，提高针对他们采取的反制措施的公开透明度。

  4．微软与OpenAI竞争对手Mistral  AI达成技术合作

  2月26日，微软在官网宣布，与开源大模型平台  MistralAI达成技术合作。

  本次合作主要有3个重点：1）微软将通过  Azure云服务为Mistral  AI提供基础AI算力，帮助其加速模型训练和开发；2）微软通过  Azure云服务为客户提供Mistral  AI的基础大模型，除了OpenAI的GPT系列模型之外，用户有更多选择；  3）一起合作开发大模型，为客户提供部署、微调等服务。

  Mistral  AI是OpenAI主要竞争者之一，同时也是开源大模型领域的领导者。仅2023年，便获得4.9亿欧元融资。

  据媒体透露，作为交易的一部分，微软将对Mistral进行投资。这将使其成为继OpenAI  之后，微软投资的第二家AI大模型公司。据英国《金融时报》，MistralAI承诺将模型开源，这意味着技术细节将公开发布。

  5．微软联合研发出全新AI大语言模型压缩技术方案

  微软与瑞士苏黎世联邦理工学院的联合研究团队研发出全新AI大语言模型压缩技术方案SliceGPT。SliceGPT通过替换每个权重矩阵为一个更小（密集）的矩阵来减少网络的嵌入维度。通过实验，SliceGPT能够在保持99%、99%和90%的零样本任务性能的同时，为LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2模型移除高达25%的模型参数（包括嵌入）。此外，SliceGPT的切片模型在24GB消费级GPU上运行时，推理的总计算量减少到密集模型的64%，而在40GB英伟达A100GPU运行时，这一比例降低到66%。

  6．英伟达成立通用具身智能体研究团队

  英伟达高级研究科学家Jim  Fan  2月23日在社交平台上发文透露，他将与老搭档Yuke  Zhu一起在英伟达内部成立一个新的通用具身智能体研究团队GEAR，正开发能够学习在虚拟世界和现实世界中行动的AI  Agent。其牵头研究包括“GPT-4编写了激励函数来教五指机械手如何比我做得更好。经过GPU加速的物理模拟训练，速度比实时快1000倍”等。

  7．英伟达成立最“壕”AI  实验室

  根据英伟达官网及英伟达高级科学家Jim  Fan在社交媒体的透露，英伟达将在内部组建一个新研究小组——GEAR，通用具身智能体研究。

  Jim  Fan表示：“我们相信，在未来，每一台移动的机器都将是自主的，机器人和模拟智能体将像  iPhone  一样无处不在。我们正在构建基础智能体：一个具有通用能力的AI，可以在许多虚拟和现实的世界中学习如何熟练地行动。”

  Jim  Fan在社交媒体补充道：“我们有足够的资金一次性解决机器人基础模型、游戏基础模型和生成式模拟。我们团队可能是全球最有钱的具身智能实验室。”

  ——总结·点评——

  人工智能领域在全球范围内正经历着前所未有的增长与合作，尤其在美国和跨国企业间，这些进展不仅推动了技术边界，也深刻影响了国家安全、行业协作、安全监管和模型优化等多个层面。

  这些技术创新不仅展示了技术的快速迭代与融合，也突显了行业内外对AI技术伦理、安全、效率及未来应用潜力的深入思考与布局，此外，这些进展也突显了AI领域对于资金和投资的大量需求，以及在教育、培训和基础设施建设上的投入。预示着AI技术正逐步深入社会各个层面，为全球经济和社会发展带来深刻变革。


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